178 AI_창업반
AI 창업반은 문제발굴, 고객검증, MVP, 수익모델, 투자·지원사업 발표까지 연결하는 실전 창업 과정이다.
0. 교육을 하는 이유와 궁극적인 목표
AI 창업반의 궁극적 목표는 AI 기술 소개가 아니라 시장에서 검증 가능한 문제를 선택하고, 고객 반응을 확보하며, 실제 출시 가능한 최소 서비스와 사업계획을 완성하는 것이다.
참고한 유료형 교육 흐름
- 미국·영국 민간 커리어 코칭 과정처럼 직무분석, 실전 과제, 모의평가, 피드백을 반복하는 흐름
- Udemy·Coursera·LinkedIn Learning형 유료 실무 과정처럼 AI 도구 사용법을 결과물 제작과 직결하는 흐름
- General Assembly·Le Wagon·Springboard형 부트캠프처럼 프로젝트, 포트폴리오, 발표, 커리어 문서를 통합하는 흐름
- Maven·Reforge형 전문가 과정처럼 고객문제, 수익화, 자동화, 실무 검증을 중심으로 학습 성과를 평가하는 흐름
입문 · 1일
AI 창업 문제발굴 과정
고객이 비용을 지불할 문제를 찾는다
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| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | 시장 불편을 수집한다 | 반복업무, 비용낭비, 정보비대칭, 교육격차, 콘텐츠 병목을 창업 문제로 정리한다. ChatGPT와 Perplexity로 산업별 문제 후보를 확장하고 실제 고객 인터뷰 가능성으로 선별한다. |
| 목표 2 | 고객 세그먼트를 정의한다 | 구매자, 사용자, 의사결정자, 영향자를 분리해 초기 고객군을 정한다. Miro에서 고객여정맵을 만들고 지불의사와 도입장벽을 표시한다. |
| 목표 3 | 가치제안을 만든다 | AI가 해결하는 구체적 전후 차이를 한 문장으로 작성한다. 경쟁 대체재와 비교해 시간절감, 비용절감, 품질향상 중 핵심 가치를 선택한다. |
| 사용 플랫폼 | ChatGPT, Perplexity, Miro, Notion, Google Forms |
|---|---|
| 강사 스펙 | 창업교육, 문제정의, 고객개발 경험 3년 이상 |
| 수업대상 | 예비창업자, 대학생 창업팀, 사내벤처팀 |
| 소요시간 | 6-8시간 |
| 준비물 | 아이디어 메모, 산업 관심분야, 인터뷰 후보, 노트북 |
| 산출물 | 문제정의서, 고객세그먼트표, 가치제안문 |
| 평가방법 | 완성도 35%, 실전성 30%, 개선반영 20%, 참여 15% |
초급 · 3일
고객검증·시장조사 과정
가설을 실제 고객과 시장자료로 검증한다
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | 인터뷰를 설계한다 | 문제 빈도, 현재 해결법, 예산, 구매절차, 대체재를 묻는 질문지를 만든다. Typeform으로 사전 설문을 만들고 5명 이상에게 인터뷰를 진행한다. |
| 목표 2 | 경쟁 서비스를 분석한다 | 가격, 기능, 고객후기, 온보딩, 수익모델을 비교한다. Similarweb 개념과 리뷰 데이터를 활용해 기회영역과 차별화 요소를 찾는다. |
| 목표 3 | 검증 결과를 판정한다 | 계속 진행, 피벗, 보류 기준을 정하고 다음 실험을 설계한다. Google Sheets에 인터뷰 결과를 코딩하고 증거 강도별로 가설을 분류한다. |
| 사용 플랫폼 | Typeform, Google Sheets, Perplexity, Similarweb, Notion |
|---|---|
| 강사 스펙 | 고객인터뷰, 시장조사, Lean Startup 멘토링 경험 4년 이상 |
| 수업대상 | 창업팀, 액셀러레이터 참가자, 예비창업자 |
| 소요시간 | 18-24시간 |
| 준비물 | 인터뷰 대상, 설문 링크, 경쟁사 목록, 녹음 동의 |
| 산출물 | 고객검증 리포트, 경쟁분석표, 피벗 판단표 |
| 평가방법 | 완성도 35%, 실전성 30%, 개선반영 20%, 참여 15% |
중급 · 4주
AI MVP 제작·론칭 과정
검증된 아이디어를 최소 서비스로 만든다
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | MVP 범위를 정한다 | 핵심 문제 해결에 필요한 입력, 처리, 출력, 결제 전환 기능만 남긴다. Figma와 FigJam으로 사용자 흐름을 그리고 제외 기능 목록을 만든다. |
| 목표 2 | 시제품을 구현한다 | 랜딩페이지, 신청폼, 결과 화면, AI 처리 흐름을 만든다. Bubble, Softr, Glide, Make, OpenAI API 중 적합한 조합으로 데모를 구현한다. |
| 목표 3 | 초기 사용자를 모집한다 | 베타 테스트, 대기자 명단, 파일럿 제안서를 통해 첫 사용자를 확보한다. Carrd 또는 Framer 랜딩페이지에 CTA를 넣고 전환율을 측정한다. |
| 사용 플랫폼 | Figma, Bubble, Softr, Glide, Make, OpenAI API, Framer |
|---|---|
| 강사 스펙 | 노코드 MVP, AI 서비스 기획, 런칭 실험 경험 4년 이상 |
| 수업대상 | 초기 창업팀, 기획자, 비개발 창업자 |
| 소요시간 | 40-60시간 |
| 준비물 | 서비스 아이디어, 노코드 계정, 테스트 사용자, 랜딩페이지 문구 |
| 산출물 | AI MVP, 랜딩페이지, 베타테스트 결과 |
| 평가방법 | 완성도 35%, 실전성 30%, 개선반영 20%, 참여 15% |
심화 · 8주
사업계획·피칭 완성 과정
투자·지원사업에 제출 가능한 사업계획을 완성한다
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | 사업모델을 설계한다 | 구독, 프로젝트형, API, 교육패키지, B2B 라이선스 중 수익모델을 선택한다. Excel로 단가, 원가, CAC, LTV, 손익분기를 계산한다. |
| 목표 2 | GTM 전략을 만든다 | 초기 고객 확보 채널, 세일즈 스크립트, 파트너십, 콘텐츠 마케팅 계획을 세운다. Notion에 90일 실행 로드맵과 주간 KPI를 작성한다. |
| 목표 3 | 피칭덱을 발표한다 | 문제, 솔루션, 시장, 검증, 수익, 팀, 요청사항을 7분 발표로 구성한다. Canva 또는 PowerPoint로 피칭덱을 만들고 심사역 질문에 답변한다. |
| 사용 플랫폼 | Excel, Notion, Canva, PowerPoint, Gamma, ChatGPT |
|---|---|
| 강사 스펙 | 사업계획서, 투자피칭, 액셀러레이팅 경험 5년 이상 |
| 수업대상 | 예비창업자, 초기 스타트업, 지원사업 준비팀 |
| 소요시간 | 80-120시간 |
| 준비물 | MVP, 고객검증자료, 시장조사, 팀 소개, 재무가정 |
| 산출물 | 사업계획서, 피칭덱, 90일 실행로드맵 |
| 평가방법 | 완성도 35%, 실전성 30%, 개선반영 20%, 참여 15% |